行业都在谈AI落地，可不管在哪个领域，AI落地的现状都有些尴尬。

单就翻译领域而言，百度翻译出的文章已经自成一派，几乎成为行业笑柄。可即便百度翻译错误百出，且毫无人性化，但我们也不得不承认，这些错误与不足，都是AI翻译发展过程中难以规避的困难。

据澎湃新闻报道，5月21日，Facebook（脸书）应用机器学习部AI翻译团队主管黄非博士入职阿里巴巴达摩院。在达摩院机器智能技术实验室，黄非和同事推动人工智能（AI）翻译在新零售、跨境电商、视频等领域的实时翻译应用。

比起在线的纯文本翻译，更具挑战的实时翻译涉及的技术要求更高，范围也会更广。不管是声音还是视频层面，都需要具备强大的技术实力。而在视听领域，阿里在近两年已经开始广泛布局。

谈及离职Facebook来到阿里的原因，黄非表示，“主要是因为这里有着丰富的应用场景，能给AI翻译学科带来更广阔的研发和想象空间。”

黄非介绍，主流商业AI翻译引擎都基于文本，进行海量比较、学习。这种单一维度的数据分析方法，面临模型的学习效率低下等瓶颈。

而阿里的的应用场景足够丰富，黄非和同事将尝试建立包括图片、图像、声音等多模态数据维度的翻译架构，使得AI翻译的学习过程，更接近人的学习语言过程。

企服行业头条（微信ID：wwwqifu）曾在阿里成立达摩院时进行过相关报道。这个颇具江湖气的研发机构成立于2017年11月，布局量子计算、机器学习、基础算法、网络安全、视觉计算、自然语言处理、人机自然交互、芯片技术、传感器技术、嵌入式系统等研发领域。

马云曾表示未来将为该机构投入超过1000亿元，足见阿里巴巴对科技的重视。未来不管是在中国还是在世界市场，科学技术永远是社会发展的源动力。拥有专家才能更直接的掌握前沿技术，由此可见，马老板的野心远不止停留在电商领域。