企服行业头条现场讯，在GMIC“AI产业化领军者峰会”上，卡内基梅隆大学计算机科学学院机器学习系主任Tom Mitchell教授在场发表主题为“深度学习与人工智能的未来”的演讲。

近十年来，人工智能取得了很多进展，比如在图像识别、语音识别、自动驾驶等方面都有各种场景的应用，在游戏领域，围棋选手也不得不佩服AlphaGo的自我学习能力。

如果对人工智能的未来再进行展望，Tom Mitchell教授认为人工智能的使用会不断的提升，尤其是在机器学习领域，会出现更多的应用。

比如机器学习会出现一些新的方向，现在出现的人工智能会话系统，能让我们能和人工智能进行更好的对话，以及对决策进行优化。

另外，随着手机硬件成本的不断下降，就能在所有设施上安装传感器，比如把一个灯泡安装在医院的病床旁边，就能对病人进行实时病情监测。

新的商业模式也会涌现，如果数据是石油，AI就是新的电力，那么建立AI类型的商业模式就需要新的系统，如同互联网造就了一大批平台型公司一样。

在Tom Mitchell教授看来，中国在人工智能方面有很大优势，“中国政府愿意支持产业，而且采取的是一种自上而下的方法，要比西方国家更有优势。”但他认为中国需要对数据的收集进行数据标准化，把数据整合到一起使用，才能从数据当中提取相应的价值。

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