GPT带来的AIGC热潮,改造了低代码?

markus-winkler-aYPtEknQmXE-unsplash.jpg

来源  /   ToB行业头条  (ID:wwwqifu)  

作者 /   海阳



GPT来的突然,不仅打了那些对AI冷眼相待的人们一个措手不及,也顺势带动了全民”AIGC”讨论热潮,让大众开始期待它的到来,能为这个人间添上多少精彩....

万众期待下,GPT也没谦虚,大笔一挥间便融入了到了协同办公、绘画、IT编程等诸多领域,并在悄然间,进入了大众同样期待的低代码赛道之路,筹划着一轮变革。

不久前,微软宣布将ChatGPT融入Power Platform Copilot低代码平台之中,钉钉也发布了魔法棒,将阿里云研发通义千问融入开发平台中。包括前段时间,国内知名的低代码厂商伙伴云,也宣布完成了在产品功能融入AIGC技术……

然而,低代码与GPT两个当红新星的不期而遇,注定会带来一定的重构与颠覆,但是如果进行具体讨论,它们最终能重构什么呢?它们之间的融合共创,又是否会一帆风顺呢?

带着这些话题,「ToB行业头条」邀请到伙伴云CEO戴志康探讨,希望从他的行业化视角、市场前沿性观察,得出一些值得行业参考的答案。

01

两个超新星,有什么能改变未来?


“当前软件吞噬世界,未来所有高质量现代化企业都将成为软件企业,应用现代化已经为数以千计的企业带来价值,并将成就高质量增长的现代化企业。”中国软件行业协会常务副秘书长陈宝国在近期如此说到。

现实的走向也正如其发言一般。IDC预测,到2025年,数字经济将催生出超过5亿个新应用和服务,90%的应用程序将是云原生应用程序,未来每一家企业都将是软件企业。

不过,传统的软件开发存在门槛,对于企业、机构而言,如果选择自建,不仅成本、精力、建设速度上难以把控。同时需要的人才储备往往也不好做到。

当然,企业与机构可以选择购买第三方软件服务商的成本,但问题是当下大多软件不够细微,无法扎住到万千最小环节的场景之中,无法满足“最后一公里”的服务配置。

这些问题,都曾是企业走向软件为主导的未来发展中,无法忽视却难以着手解决的。后来低代码的走热,对其进行了一定程度的化解。展开来看,低代码(或零代码)是一种低门槛的开发软件的方式,在理论上只需要找到熟悉业务的非技术人员,经过培训就能快速搭建出企业所需要定制的应用。

这种开发模式的原理就是通过集成很多软件功能的源代码,将其形成一定标准体系的模块,操作人员通过采用、拼接相应的功能模块,即可以打造出一款简单的软件,不仅便捷、亦十分敏捷、迅速。

不过低代码虽然优秀,但也是存在一定门槛和局限的。戴志康就讲到:“第一,低代码相较于传统开发确实门槛低,但是低门槛不代表没门槛。”他表示,即便选择使用低代码开发,仍然需要使用者本身懂软件开发。而使用零代码,也需要相应人员进行一定的培训、了解一些简易的数据建模、系统搭建的能力,并不能做到上手即可的效果,建模环节的门槛甚至可以挡住约80%的业务人员。

“第二,低代码开发的软件是由模型、表单堆积拼接而成,而模型和表单都是由相应服务商开发出来的既定产品,无法改动。面对需要一些揉合特定场景及行业要求的服务环节,低代码开发的软件的匹配度有限。”戴志康说到。

然而,一切随着AIGC技术的发展与走热,让其出现了优化这些问题的极佳路径。

戴志康讲到:“首先,AIGC技术搭建的大模型,可以让使用者通过自然语言描述他们想创建的应用程序,便能搭建出一个简单的程序。并且可以通过持续的自然语言提供改进的建议,让其自动进行调整,从而抹除门槛。”

“其次,低代码厂商可以利用AIGC大模型的本身知识积累与之后企业培养出来的know-how辅助进行功能建模的。”戴志康表示,“这为其调整模块、表单以及输出具有行业化经验的产品创造了机会。”

低代码是企业走向软件化进程中需要重视的一种方式。AIGC技术是企业迈入智能化阶段的关键路径。然而低代码还不够普众、灵动。AIGC需要一个实际的载体呈现智能。两者之间形成了互补,让其缔结成为“赛车手与领航员”的搭档,携手走向更好未来。

02

愿景美妙,现实能否不崎岖?


愚昧山峰、绝望之谷、开悟之坡。似乎任何一项技术的发展与应用,都要经历这三个阶段。这也让很多人开始质疑,当下都属于新兴热潮的低代码与AIGC,在走向融合之后,可能短期内要经历一番风雨,接受一些挑战。

对此,戴志康则表示,二者一定会面临一些风雨磨砺,但绝不是现在。

“ChatGPT、LLaMA这类大模型的能力优势在2022年9月,我就已经观察到,遵从技术公司天生兼具的敏感性,以及思考到当下低代码、零代码平台所面临的痛点问题。”

戴志康说到,“我们早早就开始基于大模型,在伙伴云零代码平台上做一些可行性的尝试。在这个过程中,我们确定了两者之间的融合将会度过一段漫长的发展热期,而这是时代特性所决定的。

的确,就技术驱动进步的角度而言,智能化虽然早被提及,但就应用来看一直让大众不够满意,原因在于其理解能力,交互能力没有达到人们预期,AIGC的出现以一种新的智能形态出现,可以切入到人们生活之中,但要达到这种效果,需要一个介质载体。

就企业发展而言,软件化是不可逆的走向,是数字化、智能化最佳的抓手。于是当软件成了AIGC应用的最佳载体,足够贴近人们生活、工作应用、又能赋予良好交互体验、智能效果的种种体验,必然会极速推动其发展,在全面普及之前,是难以遇到发展阻碍的。

这有点类似于近些年全球都在提倡的新能源汽车一样,是时代带动的宠儿,需要快速进入全面普及的存在。

当然,让AIGC与低代码的融合也不容易,功能适配、数据适配等等都是阻碍,对此也需要细细打磨。戴志康与伙伴云团队也了解这一点,但面对时代需要,依旧选择砥砺前行,深入打磨。

戴志康介绍道,生成式低代码的AI大模型,与其他软件产品并不一样,它的预训练“数据”是协同表格、流程表单、分析仪表盘的各种“表头”。

例如新能源汽车门店在销售环节中,协同表格的“表头”预设是商品名称、商品编码、门店产品数据、阶段销售数据、库存车辆编码、当前剩余库存车辆等,流程表单预设是申请人-销售量-现存车辆-管理员审批-更细门店数据……

通过不同汽车厂商的不同销售环节,都要做特定的“数据(表头)”集成、学习、训练,当某一汽车厂商需求提出时,便可以迅速做出智能决策。

基于这种技术路径,戴志康和其技术团队用了大半年的时间进行“数据”训练,打造了伙伴云的生成式低代码平台——AI搭建。

戴志康介绍到,AI搭建相较以往的颇为复杂、多协同的流程,可以让业务人员可以直接在伙伴云零代码平台找到「AI搭建」入口,在对话框中输入自然语言,描述自己想要的应用,从而得到一个预搭建应用,同时还能看到其他用户搭建的思维和灵感。

通过借鉴之后的不断调整,不断精细化预搭建应用功能,便能获得一个基本令其满意的产品。在这个环节中,「AI搭建」并非是人们普遍认为的“一句话生成应用”的执行角色,而是一个“辅助搭建应用机器人”的辅助角色。

辅助角色,是人们长期以往所需要,尤其是在当下高谈智能的时代,这注定其发展路途的顺畅。

戴志康表示,目前「AIGC+低代码」的模式重点在于低代码平台去结合AI的能力,拉高平台应用上限,降低平台门槛下限。它的出现不会替代谁,只会帮助谁,这也注定了对任何人,都会对其敞开怀抱,在完全普众之前,并不风雨危机。

分享到

点赞(0)

说点什么

全部评论