【企服观察】抓逃犯、找小孩儿、看X光片,BAT的视觉识别还能做更多

最近一段时间,细心的企服君发现,企服行业头条(微信:wwwqifu)所在的3W咖啡附近的几个路口,多了一块大屏幕,并且路口周边的电线杆上都加装了很多摄像头。

出于天生的好奇心,企服君不由自主的在旁蹲守了一番。很快企服君发现,只要有行人违规闯红灯,摄像头就会拍下违章人员,并将他的图像展示在大屏幕上。

当然,出于保护公民隐私的目的,出现在屏幕中的行人,眼睛会被打码。

             

正义凛然的企服君感觉,这种做法虽然会让“上屏人”十分尴尬。可从维护交通秩序的角度来看,其实未尝不是一个有效的尝试。

这两年,随着视觉AI技术的高速发展,包括BAT、云从科技、依图科技等在视觉识别领域有所布局的公司,都在城市中应用的了诸多产品。有媒体统计,截止目前,光是街道上的各种摄像头,在中国大大小小的城市总和就超过2000万个。

这些产品或是为了打造智慧城市,维护交通运行的街道摄像头;或是越来越多公司采用的门禁系统;亦或是配合公安抓逃犯、辅助医生诊断的智慧医疗系统。

今天,企服君就给各位看官梳理盘点一下BAT等企业在城市中的AI视觉应用。

- 1 -解决杭州拥堵,阿里巴巴用视觉识别控制车流

杭州的拥堵状况绝不次于北上广深等一线城市,就拿杭州市萧山区来说,1990年该区机动车保有量只有21651辆,可到了2016年6月,萧山区的机动车已经达到54万量,整个杭州市的机动车更是超过了200万辆。

         

机动车数量爆炸增长的同时,杭州的道路里程并没有同步增加,因此拥堵成为杭州一直难以解决的难题。

《走近科学》曾报道过阿里巴巴带首席技术官王坚带队解决拥堵的故事,阿里团队在经过大量考察后发现,当时路口的红绿灯是机械的,不会根据车流量多少改变频次,无法起到合理调配车流的作用。因此如果把每个路口的红绿灯都调节的更为智能,道路拥堵的状况是不是就能缓解呢?

         

带着这样的想法,阿里团队调取了萧山区各大路口的监控视频,并将监测记录下的每辆车的行驶状况都可以拿来分析。当这个数据量足够大的时候,就可以把一个城市的行进图用数据表示出来。基于这样的理念,经过数十次的数据迭代,阿里团队证明用数据解决城市问题是行得通的。

            

阿里巴巴利用视觉识别技术动态追踪车流量变化,把每个路口的车流数据都反馈到阿里的智能平台。通过智能分析,后台便可以根据每个路口的拥堵状况灵活调节红绿灯,从而更好的疏通车流。只用了三个月,阿里就让萧山区的拥堵状况缓解了10%~20%。验证了视觉识别在解决交通具有极大的作用。

- 2 -腾讯优图科技助力公安部门天眼寻人

2014年,由陈可辛导演,赵薇主演的《亲爱的》热映,如何找寻走失和被拐卖的儿童成为大众热议的话题。虽然我们暂时没有根绝拐卖儿童犯罪的办法,可我们能利用视觉识别技术,在找寻儿童的层面做更多的努力。

正因如此,腾讯优图科技推出了“天眼寻人”这一面向公益寻人场景的智能化海量人脸检索解决方案。该方案可以将优图天眼寻人解决方案与城市的走失人口库相结合,当大家在路边发现疑似的走失人员时,随手拍一张照片,就可以快速地和城市的走失人口库进行比对,返回最相似的人脸识别结果。

       

据优图科技官网介绍,该该平台支持亿级身份人脸规模,拥有毫秒级识别速度,可以迅速完成目标人脸和照片库的比对,及时返回人脸数据,实现报警通知,大大节省监控和排查人力,适合火车站、机场、地铁站、海关、广场等人流密集场景的安防布控应用。

             

目前,福建省公安厅已经应用了优图天眼寻人解决方案,打造出了公安搭台、群众参与、社会联动的“牵挂你”防走失平台。该平台自2017年3月上线以来,仅用了10个月时间便已寻回681名走失者,验证了天眼寻人解决方案的社会价值。

- 3 -百度回应315人脸识别盗脸隐患

2017年的315晚会曾曝光了人脸识别技术存在的安全隐患。主持人在现场技术人员的支持下,仅凭两部手机、一张随机正面照片及一个换脸App,分别就一张”眨眨眼”的照片和一段”活体检测”场景模拟,便成功“攻破”了人脸识别系统。

不过,这件看似揭露了人脸识别漏洞的举动,却遭到了百度等一系列人脸识别公司的反击。当时百度深度学习实验室主任林元庆更是身体力行,亲自拍了一段百度人脸识别闸机的视频来反击315的质疑。


林元庆视频

视频中显示,林元庆用手机先后录了自己眨眼睛、张嘴、摇头等多个动作的视频,当他把这段视频放在闸机的人脸识别机器上放的时候,闸机并没有开启。

由此不难发现,多个人脸识别厂商其实在自己的技术上增添了活体检测、红外检测等多个功能,这些人脸识别技术绝不是普通技术人员就能破解的。

- 4 -歌神演唱会抓逃犯,云从科技背后显神威

要说最神的,还是云从科技利用人脸识别技术帮助警察叔叔在张学友演唱会上抓逃犯的事情。据云从科技透露,自2015年成立至今,已有2065名疑犯,在云从科技与警方的协作中落网。

云从科技的火眼系统可以在2亿张以上的图像底库检索中,实现秒级数据返回。在人像解析实时比对中,高峰处理能力不低于每秒1800张。其中,证件照首位命中率高于99.1%,盘查照首位命中率高于95.3%。

            

同时,云从科技的跨镜追踪技术,可以解决跨监控、跨场景下的行人识别与检索。可通过头部、肩部、手掌、脚掌等人体“关键点”,通过姿态识别出个体,而且联网的各摄像头,会跟踪分析指定监控人在不同场景下的行为,并截取拼接,生成行踪轨迹。

如此高超的技术,只要犯罪嫌疑人敢露面,就让他无处可逃!

- 5 -智慧医疗依图科技助力医生AI看片

当然了,歌神的演唱会抓的逃犯太多,应用的的人脸识别技术也并非一家。除了云从,依图科技也在歌神的演唱会上帮警察叔叔抓到了不少逃犯。不过,今天我们不说依图科技抓逃犯的事儿,企服行业头条(微信ID:wwwqifu)把目光先集中在它们智慧医疗这一点。

依图创始人朱珑曾在采访中介绍过依图科技的智慧医疗产品,仅拿医疗影像智能平台来说,该平台便可以通过智能影像识别技术,辅助医生筛查疾病,实现AI看片。

            

据了解,该平台可以应用深度学习技术对数十万的医疗影像进行分析,可以通过对可疑结节进行精准定位,分析其体积、形态和位置,并结合可能的多次随访记录,为医生发现、定性、跟踪提供全方面的辅助。

依图科技把自己的影像识别技术应用在医疗领域,可以很好的解决医学影像人才稀缺,专家培养周期很长,基层误诊率较高等问题。在临床应用过程中,该平台定位精准、分析快速,大大降低了医生的工作量,提升了工作效率,降低了误诊、漏诊风险。

以上各家公司在不同领域的视觉识别技术应用可以说还是牛刀小试,其实不管是现在,还是未来,视觉识别技术已经在我们的生活中多点开花了。

当前,每天都至少有几千万个摄像头在采集我们的数据,以此来帮我们更好的规划生活。这些人脸识别、大数据、云服务等技术的应用正在让我们的城市更加智慧,也让我们的生活更加便捷。

不过,企服行业头条(微信ID:wwwqifu)在最后仍要对广布的摄像头和发展日益精准的视觉识别技术抱有一丝担心。毕竟这是个数据容易泄露,数据亟需保护的时代,在发展技术的同时,也希望各家厂商能够时刻把用户隐私摆在第一位。唯有如此,企业才能长久发展哦!

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