【企服干货】电销还在靠人工打电话?那就太落伍了!
LTT LTT 2018-08-10

8月3日,由3W企服和企服头条主办的Open Forum活动——AI企业应用专场“AI技术商业应用中的机遇与挑战”在广州羊城创意产业园成功举行。

云之讯产品总监罗杰就“抓住时代的机遇,开创互联网智能语音时代”话题展开了干货分享。

他谈到图象识别、语音识别是一种模式识别。而真正另外一层可以将整个数据进行归纳、推理,数据理解方面属于另外一层,也就是智能语音处理。

云之讯嘉宾图3.jpg云之讯产品总监罗杰

以下内容为罗杰演讲实录,企服行业头条(微信ID:wwwqifu)略有删改。

我不知道大家有没有这样的感受,像搜狗、360、百度,基本上靠挨个打电话,这种互联网公司也需要通过很传统的方式获客。

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企业有5个特别大的痛点:

1、运营成本很高,就像工资、提成、社保、电话费、场地让企业管理者头疼不己;

2、客户难寻。电话销售时,挂斗率居高不下,需要花费大量的时间来筛选意向客户;

3、人员流动大,新业务员离职率高,老业务员时间久了难以控制,增加了招聘成本和管理成本;

4、培训时间长,新员工销售经验不足,没有标准的销售话术,需要花费大量的时间进行培训;

5、数据不准确。客户意向实时变化,员工跟踪记录不真实,无法统计客户说的每句话,没办法形成一个客户画像。

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现在大家都在讲人工智能,从1956年开始就提出人工智能的概念,已经过了60多年,这个过程经历了3个主要的时期。

第一个时期,因为它的计算能力不够,没有进入机器学习的算法,也没有深度神经网络的算法,也没有目前来说很高级的数据算法。

第二个时期,在八零年代,那个时候比较典型的是深蓝下象棋的机器人,是一个专家模型,把很多种可能的结果全部模拟出来,然后找到一个最优的解决方案不断的往下推。

就像小时候玩过下象棋的小霸王,它会有选择,电脑可以选择简单、中级和高级,它唯一的差距就是时间不一样,其实这是一种追溯的算法。

这是现在整个智能语音识别的现状,就电销这个非常典型的劳动密集型的行业。

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就一段录音的场景,其实它就只有三个技术点:

1、ASR,智能语音识别,把语音可以转化为文字的形式;

2、NLP部分,智能语音处理或者叫做智能语音理解;

3、TTS部分,把要回答的文字转化成录音的形式,然后放在我的客服厅,这样就形成一个通话。

这个过程中,目前的技术也很成熟,包括微软、IBM、亚马逊、腾讯、阿里、科大讯飞的技术都有很成熟的技术。应用价值就是用人工智能辅助销售提高业绩,或协助客服提高服务满意度。

图象识别、语音识别,这是一种模式识别。而真正另外一层可以将整个数据进行归纳、推理,数据理解方面属于另外一层,也就是智能语音处理。

这里面需要通过底层数据引擎,包括把词库做纠偏,分词器模块,关键字模块,概率分析模块,情感分析模块,逻辑控制器,控制机,有监督学习,无监督学习这样一个过程,最终形成强化学习,生成一个模型达到交付的效果。

 以上就是分享内容,谢谢大家!


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