【企服干货】物联网是未来最大产值,AI只是挖掘数据价值的工具
LTT LTT 2018-08-09

8月3日,由3W企服和企服头条主办的Open Forum活动——AI企业应用专场“AI技术商业应用中的机遇与挑战”在广州羊城创意产业园成功举行。

机智云副总裁刑雁就“物联网和人工智能”话题展开了干货分享。刑雁认为物联网正在从连接到感知,过渡到智能阶段,而物联网、云计算、大数据三位一体的平台级应用是未来整个物联网的发展趋势。

“人工智能只是挖掘数据价值的工具,物联网将产生海量数据,海量系统需要存储数据和分析,人工智能需要数据去训练,得出一个结论,再反过来指导生产经营。”刑雁说道。

机智云嘉宾.jpg机智云副总裁刑雁现场演讲照片

以下内容为刑雁演讲实录,企服行业头条(微信ID:wwwqifu)略有删改。

全世界的人民都知道,物联网是未来最大产值,预估到2020年物联网产值超过4000亿欧元。

从2012年开始WiFi量就上来了,在近五六年期间,连接数量的快速增长促进了物联网产业的快速发展。

物联网的发展阶段,从连接到感知再到智能,从最初级的传感器,把数据采集上来再做数据的分析,到一定的阶段,通过算法再去做决策,再反过来做指导经营和销售。人工智能是挖掘数据价值的工具。

因为我们专注于物联网这一块,现在工业互联网、工业大数据联系紧密。人工智能都是基于工业大数据、物联网这一块来做分析。

所以工业场景里,工业大数据是人工智能的主要数据来源,它大部分的数据都来自于机器采集的数据,还有一些外围的关于用户数据和网络数据。

所以机器数据在物联网的场景下就叫做设备数据,到工业互联网场景里就叫做机器数据,概念不一样,但是大体都差不多。

在物联网场景里有三类数据构成了现在的工业大数据:

1、企业原有的信息技术,寻求企业高价值密度的核心数据;

2、工业物联网数据,这里的范畴非常大,家庭消费、商业、和工业的都属于整个工业物联网的范畴。它是实时自动采集设备和整个运行状态的数据,并实时远程的监控;

3、外部的跨界数据,通过外部的互联网和外部的企业经营,各种第三方的数据把数据拿回来,跟前面的数据进行深度的整合,就各种变化因素对企业经营产生的影响去做分析。

工业物联网里代表的机器数据其实最大的来自于海量工业设备机器,工业设备机器数据主要来自于工业物联网的数据,工业物联网其实有两种:

1、生产,工业物联网,车间、厂房要把系统自动化,把生产车间的信息化、自动化、数据化采集上来去服务生产供应链的过程;

2、出厂,设备的数据,所有卖给消费者的数据。

两头的技术最终目的和技术手段不太一样,前面是为智能工厂生产调度、质量控制和绩效管理提供实时的数据基础,就是从去年开始一直很火的工业4.0。

另一边是智能服务,通过传感器感知产品运行状态的信息,帮助用户降低维护成本,提高效率,增加收入,其实也是物联网的终极目标,物联网说白了就是三个目的:降低成本、提高效率、增加收入。

物联网数据把它简单分为三部分:传感器、互联网的接入、智能系统。

传感器,大家都知道中国是最大的电子产品大国,各种传感器的技术都非常的成熟。

互联网的接入,我们从原来的蓝牙、WiFi,到后面的2G、3G、4G、5G,现在的5GNB-loT、EMTC……现在的连接技术已经在快速发展。

再往后通过大数据、云计算的发展,以及我们这个设备量、数据量的飞速采集也会在整个云平台上面进行一些计算和决策。

物联网技术其实推动着企业商业模式的发展。整个行业里各种技术倒推过来,放到一个企业里,整个企业的发展其实经过6个阶段:

第一阶段:没有连接;

第二个阶段:连接阶段;

第三阶段:主动服务;

第四阶段:数据运营;

第五阶段:数字营销;

第六阶段,商业重构。

现在市场里所有的阶段都有企业存在,各个行业的一线品牌企业跑到第六阶段的头部来了,中小企业还在第一阶段,没有联网,然后主流的二、三线企业基本在第二到第五阶段。

第一阶段是没有连接,完全跟我没有关系,我就生产制造商,卖出去就跟他一点关系没有了,但那是非常传统。

第二是连接阶段,可以接入云,可以进行APP的控制,可以远程干预这个设备,被动的响应。这是在2012年、2013年、2014年的市场趋势。

第三个阶段是主动服务、主动监控,降低成本,自动的售后服务,什么情况下可以做到这一点?就是设备联网已经到了一定的数量。在这个时间段,会对设备管理和用户管理有一个需求,所以在这个时候采集下来的数据就可以形成服务。

到第四个阶段就是设备数量到了一定的数额。因为机器的数据每分钟都在上传,有些每秒钟都上传一次,它的数据量是海量的数据。

数据量越来越大的时候就必然有一个数据要干什么的需求,所以对企业来说会通过这些数据分析它的经营状况,分析他的产品状况和服务情况。在这个时候智能化数据分析、数据监测就起到了很多作用。

2014年只有连接,连接上一个APP,能够控制就可以了。慢慢的联上以后要有一个管理系统,看到货卖到哪儿了,是什么情况。

到第五个阶段,数据量不停增加的时候,人工智能就有了应用。

机器学习需要海量的数据,算法放进来以后不停地填充数据进去,不停地填充使用习惯进去,它就会越来越精准,越来越能知道我们更好、更科学的经营,做到持续的优化,利用数据分析进行产品、设备的指导研发、指导销售。

系统可以自动进行预测性维护,不需要人为的干涉,也可以进行节能和对智能决策的需求。

到第六个阶段当完成不断优化的时候,就可以看在产业里能不能形成新的商业模式。

这个新的商业模式能不能基于我的数据形成新的比例,在这个时候基于大数据分析的新业务模式就出现了。

第二个就是共享经济,其实共享经济是一个很有着平常的数据、物联网、算法、设备的行业。然后就是新零售、租赁。

现在各行各业都在接入互联网,物联网的下一阶段是万亿规模,硬件开发者也在不断增加,平台作为整个大的物联网核心,驱动上下游和应用商业模式的创新。

全球来看,商业物联网的发展速度要超过了消费级物联网,按照全球的物联网相关收入来说,制造、零售、运输、能源商机最多。2014年和2018年比较起来,商业物联网的发展速度要大过了我们传统消费类的互联网发展速度。

中国物联网连接数据量将继续保持第一,促进国内物联网上层应用发展。中国是全球最大的消费国家,有全球最多的消费人口,所有的产品在中国都能卖出去,这个毋庸置疑。

所以在中国是全球兵家必争之地,但是中国有中国的政策,外国的平台企业、数据企业很难进来为我们服务,也促进我们本土云计算、大数据的企业快速的成长起来。

国家最近在推的NB-loT5G的技术也是大力的推动了2G退网,整个运营商体制的改革,也是在国内很大程度上推动了物联网产业的往前发展。

在这个大环境下,在云计算、物联网、大数据这一块,还是有很多的事情可以去做。围绕政府企业和消费者延伸出很多多样化的应用,每个场景里都有发展创业的方向可以去做。

比如说像政府里面的公共资源、政务、农业、交通、城市、社区、养老,像这里面有生产链上的,还有产品端的企业。

生产链上的运营决策、工艺优化、柔性生产、能耗管理、物流供应链优化、预测性维护、产品智能化。在消费领域各个场景里都有了,最近几年比较火的新零售、健康医疗、共享经济等。

从长期发展结构来看,物联网、云计算、大数据三位一体的平台级应用是未来整个物联网发展的一个趋势。

物联网产生海量数据,海量系统需要存储数据和分析,人工智能需要数据去训练,得出一个结论,再反过来指导生产经营,这是一个未来发展的趋势。

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