【企服专访】在设备端植入小脑模型,真能杜绝AI时代的隐私泄露吗?
李晓松 李晓松 2018-08-09

这是【企服行业头条人工智能专题第13篇稿件。专题旨在挖掘人工智能技术在企业经营中的应用价值。本期受访者为云脑科技创始人兼CEO张本宇,这位在AI领域征战了19年的老兵,对国内当下的AI发展有哪些出众的看法?他所创立的云脑科技又可以利用AI技术帮助企业解决哪些问题呢?


在人工智能日益火热的中国市场,越来越多的企业希望尽早实现AI转型。在这种风潮下,企业如何补充AI能力?又要怎样保证数据隐私?一直是行业关注的话题。


既然不是每个企业都有能力搭建自己的人工智能团队,那势必就会出现为企业服务的AI公司。AI to B在中国已经不是特例,云脑科技就是一家这样的公司。




云脑科技CEO张本宇

(先后就职于就职于微软亚洲研究院、Google美国总部、Facebook美国总部等,被创新工场誉为 “华人AI前10位大牛科学家”之一)


01

云脑科技能为企业做什么?


简单的说,云脑科技是一家人工智能平台公司,可以通过自身的深度学习、增强学习、知识图谱、自然语言处理等能力,提升企业AI能力,帮助企业有效控制风险、智能匹配分析、精准营销推广。


目前,云脑科技的主要客户集中通信行业、金融监管、能源制造、人才教育等领域。那在这些领域中,云脑科技能利用AI技术为客户解决哪些问题呢?


举例而言,如果金融机构要做贷款业务,那它要如何做风控预审,贷后追踪或是审核每个人的信用呢?


分析一个人的信用需要很多数据,这些数据不仅存储在不同的硬件中,同时这些数据还会被不同的应用调用。因此,在应用、数据、硬件这错综复杂的关系中,需要有一个中间件真正理清三者的脉络,从而帮助企业分析数据,生成结论。


没错,云脑科技所扮演的角色就是AI中间件,它可以结合企业不同渠道的数据,利用自身的AI学习能力,快速、准确、完整地得出分析结论。


云脑科技可以帮助金融信贷领域的客户分析出一个人的信用状况;也可以帮助人才招聘领域的客户,分析海量的简历信息,从而为HR筛选出符合需求的简历。


不过,中间件概念并不新鲜,可AI中间件却鲜有人提。因此,在企服行业头条(ID:wwwqifu的追问下,张本宇着重介绍了云脑科技的AI中间件技术。


02

AI中间件到底长什么样?

从传统意义上讲,软件领域的中间件主要对接的是硬件和应用。这个意义上的中间件,相当于在应用和硬件之间放置一个透明层。这个透明层就像一座桥梁,这边连着硬件,那边连着应用,中间件在二者中间担当处理信息、交接信息的功能。


区别于软件中间件,AI中间件在连接硬件、应用的层面上也连接了数据。毕竟在AI领域,没有数据就没法进行深度学习,因此提到AI的地方,必然离不开大量底层数据的支撑。





作为一个中间件服务商,云脑科技更像是一个偏向于技术和产品的平台,并且中间件的内核是通用的,可复制性极强。


云脑科技会针对不同行业的应用,提供不同的AI算法和工程支撑。在底层原理一致的情况下,云脑科技如果想要拓展新用户,只需要导入不同的数据生成新算法即可,不用再重新开发一套平台。


因此,虽然云脑科技在通信行业、金融监管、能源制造、人才教育等领域展开了布局,但应用在这些领域的产品并不是四个,而只是一个产品。不同领域的解决方案只是数据不同、需求不同,可如果追溯到底层,这些产品的原理都是一样的。


不过,既然涉及到了数据,就不得不谈到数据隐私的保护问题。云脑科技一直强调自己的AI中间件可以更好地保护用户隐私,那它到底要怎么保护呢?


03

怎么保护数据隐私?

当下,多数企业接受了把数据传到云端,然后在云端做一个数据中心,直接在云端做分布式机器学习的通用办法。可我们都知道,在数据上调的过程中很容易泄露隐私,即便加密,也会在解密的过程中面临隐私泄露的风险。


此前的PC时代,数据生产端有限,大家对这些问题的关注度可能不够。可随着智能手机的大范围普及,现今社会的数据的生产端越来越多,隐私泄露的风险也会越来越大。因此,张本宇表示:“每一个设备都应该有一个隐私边界。”


那这句话要怎么理解呢?


假如一部手机生产的数据不传向云端,是不是就能大幅降低数据泄露的风险?如果云脑科技可以把计算推到设备端,在设备端生成一个小脑模型,把设备中的数据分析透彻后得出结论,然后把结论直接传走,是不是就可以保证数据不外漏?


这不是畅想,这已经被云脑科技落地为现实。通过AI中间件的搭桥作用,云脑科技利用独创的BrainSync算法,通过数据训练形成模型,并和云端的模型进行同步融合,融合所交换的信息不含原始数据,并且可以满足隐私要求。


此时再通过一些差分隐私的保护,就可以让模型比较安全的和云端进行协调融合。与传统意义上的分布式学习相比,这样的做法会将安全性提升几个等级。




传统方式



云脑科技的新型方式


04

19年后的AI是什么样子?


虽然类似云脑科技的AI中间件技术在行业内尚未火热,可在解决掉AI中间件和隐私保护等问题后,云脑科技接连拿下了银联智惠、上海证券交易所、国家电网、中海油、中国电信、OPPO、vivo、实习僧等客户资源,平均客单价已经达到了百万级。


云脑科技不仅在硅谷设立了公司,同时在北京、杭州两地也聚集了大批AI人才。按理说,背景如此豪华,客户积攒的也不少的公司早该迈入企业平稳期了,可作为一名在AI领域征战了19年的老兵,张本宇当下的工作并不轻松。


他向企服行业头条(ID:wwwqifu透露,自己基本就是在北京、上海、深圳、杭州、硅谷等地来回的飞。之所以这么忙,更多是为了解决客户的需求。


“很多客户对AI技术也都在学习的过程中,尤其是这几年,很多企业都想实现AI转型,可他们想要解决的问题可能与当下AI的发展水平并不匹配,或是他们自己也不清楚AI到底能给企业带来哪些帮助。当AI行业更为成熟之后,我可能就不用这么忙了。


即便如此,张本宇对未来仍然充满信心。虽然他不愿去畅想19年后AI会发展成什么样子,但他相信AI发展的过程是一个加速度,甚至在某些阶段是超线性的发展速度。


19年前,绝大多数人都不了解AI;3年前,AI在中国刚刚成为风口;当下,绝大多数互联网企业都在说自己的AI能力;未来,我们有理由相信,AI能力会变成水和电一样,成为企业发展的必备要素。


当AI发展的足够快,AI技术也足够普及时,人类可能就在那么一瞬间,真正进入了人工智能时代。

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