谈到AI公司，大家的认知似乎都是左手国内BAT，右手国外苹果、谷歌、Facebook、微软和亚马逊。

其实，除了中美，在加拿大、日本、德国、印度等国家，都在All in AI，把AI当做继互联网之后的科技革命核心驱动力，而且各有侧重。

今天企服君就为大家简单盘点下，各国AI到底都有哪些“可怕的技术”～

由IBM公司为田纳西州橡树岭国家实验室

建造的Summit超级计算机

在全球超算五百强中位列第一



波士顿动力公司的Atlas人形机器人

在凹凸不平的草地上奔跑跳跃

都不在话下





还有最近刷屏的谷歌AI“猜画小歌”

基于5000万个手绘数据集组成的神经网络

可以快速识别你的“灵魂画作”

并不断学习，训练着自己的认知



 主要发展方向：特朗普提出的FY2019预算要求是美国历史上第一个指定人工智能、自主操作、无人系统成为行政研发重点的预算提案。人工智能也将主要应用在国土安全、军事国防和医疗等领域。

从消费级无人机诞生开始

大疆就一骑绝尘

在无人机市场的销量

大疆稳占半壁江山



今日头条的内容推荐机制和算法

已经成为搜索引擎、浏览器、资讯客户端

甚至包括音乐、视频等互联网产品的标配



成立已19年的科大讯飞

是亚太地区最大的智能语音

与人工智能上市公司

被称为A股“AI第一股”



 主要发展方向：关键性技术体系“1+N”计划：“1”是指新一代人工智能重大科技项目，聚焦基础理论和关键性技术；“N”是人工智能的理论的研究、技术突破和产品研发应用。重点应用领域包括制造、农业、物流、金融、商务、家居、教育、医疗、养老、行政、司法、城市管理、环节保护等各行业。

日本的机器人已经强大到什么程度？

日本东京都的城市多摩在竞选市长时

名为松田彻三的机器人成功引起了大家的注意

因为他要参加市长的竞选！



还有用户只需上传一张黑白线稿

日本公司Preferred Networks旗下的

PaintsChainer 就能根据神经网络算法

自动给图片上色

生成彩色漫画



 主要发展方向：日本人工智能产业重点研发机器人、脑信息通信、声音识别、语言翻译、社会知识解析、创新型网络建设和大数据分析等。重点应用领域有两方面：一方面，传统的提到人力的机器人制造与应用，力图实现日本国内的生产自动化、无人配送和大规模物联网；二是解决老龄化问题，将人工智能应用于医疗健康、护理和自动驾驶领域。

英国本土诞生的Deep Mind

在2014年被谷歌收购

此后推出AlphgGo击败李世石一战成名

在建立AI系统、复杂游戏中战胜人类

以及在学习3D空间等方面

Deep Mind都处于行业领先水平

去年还发布了一段搞笑视频

一个灵动的模拟小人在“酷跑”



这背后是DeepMind发明的“反馈学习算法”

能够让AI在不同环境中灵活、自然地运动

而人工智能控制下的灵活行为

是人工智能拥有“运动智慧”的标志

Twitter在2016年收购的

图像处理公司Magic Pony

可以增强手机拍摄的照片或视频内容

也能帮助AR/VR应用程序开发图片

主要是通过匹配媒体数据库中的数据

神经网络和机器学习搜索更多的图像细节

再重新创建更高像素的图片或视频

（右边的图是依据左边的图自动生成的）



 主要发展方向：重点研发领域包括硬件CPU和身份识别相关的智能技术。应用领域包括水下机器人、海域工程、农业、太空宇航、矿产采集等。

像Siri一样的医疗助手

已经被100多位医生和科学家开发出来了

Ada可以对用户进行智能问诊

目前该团队还在开发传感器集成

以增强AI的预测能力



成立于1995年的Arago

是一家企业智能IT系统/软件开发商

公司使用的 HIRO 人工智能算法

应用在金融、保险、人力资源等领域

可以在 80 天内达到 80％ 的自动化率

这可是与人类持平的水准



还有帮你省钱的聊天机器人Savedroid

使用人工智能和游戏机制

帮助用户最优化存款和消费

目前这款应用只能德国境内提供下载

下载量超v200,000 次

已经为用户节省超过 1200 万美元

可以说是剁手党的福音了

 主要发展方向：重点研发领域包括人机交互、网络物理系统、云计算、计算机识别、智能服务、数字网络、微电子与大数据、网络安全、高性能计算等。重点应用领域包括智能交通、健康护理、农业、生态经济、能源、数字社会等。

通过核心工具“决策支持平台"

Shift Technology将判断欺诈的机制自动化

通过庞大的数据集进行排序

来对全球每年高达800亿美元的

欺诈性索赔进行监控

从而使人类员工能专注在

那些欺诈可能性更高的案子



根据用户在网上的行为分析

Tinyclues平台可以对

收集的数据进行智能分析

从而得出营销解决方案

无需任何手动分析

能将普通用户的营销活动收入增加49%



Linkfluence是一款社交媒体情报工具

通过使用机器学习、深度剖析和视觉识别

每天可以捕获和分析

190个国家的社交媒体、博客、论坛和网站等

约1.5亿个信息来源

从而为用户和品牌主提供实时的洞察分析



 主要发展方向：超级计算机，重点应用领域生态经济、性别平等、电子政府和医疗护理等。

Element AI的投资者包括微软

英特尔和英伟达三大厂商

并由很多加拿大顶尖的AI人才组成

通过SaaS的模式对AI进行商业输出

来为企业和个人提供机器学习业务解决方案

下面是Element AI的“技术天团”

认个脸熟吧～



MineSense将AI带入了加拿大的采矿业

通过整合其先进的传感器技术

为客户提供一套可商业化的数字分析方案

来便捷地检测、分选低品位矿石

提高运营效率和盈利能力



 主要发展方向：加拿大目前AI企业主要集中在以下五个领域：市场营销、金融科技、医疗/制药、人力资源以及社交媒体。而作为世界第二大国家，加拿大拥有丰富的矿产资源，水力资源和森林资源，清洁能源技术，也是加拿大AI+的最佳突破口。

Artivatic Data Labs 是一个

端到端的AI基础设施平台

基于深度技术的ML技术

深入类比基因组科学

心理学和神经科学

构建和集成智能产品和解决方案

无需任何开发工作

主要应用在金融、制造业、医疗等行业



Avaamo是一家深度学习的软件公司

专门研究会话式AI接口

其专有的AI算法与

Deep Domain ML模型相结合

可以像人类一样学习

和执行多转对话

并执行判断密集型任务



 主要发展方向：印度政府在AI应用行业主要还是医疗和农业，但在未来几年间，也在云计算和机器学习方面向美国靠齐。

Active.ai是一家因聊天机器人而知名的公司

旗下的自然语言处理平台Triniti

能够让银行行业关键功能自动化

与银行的应用程序和Web界面无缝集成



Crayon Data是一家

大数据和人工智能公司

旗舰产品Maya是

世界上唯一的选择引擎

使公司能够根据品味

进行数字和个人体验分析

 主要发展方向：在智慧城市的驱动下，新加坡人工智能研究主要集中在图形化模型、神经网络系统，主要应用在医疗、交通、安全、可持续发展等行业。

韩国最大的搜索引擎网站Naver

成功推出自主AI翻译应用程序Papago

内含一套人工神经网络

能够自行判读前后文

不同语意、字词和语序



LG拥有自己的DeepThinQ深度学习技术

研发的SmartThinQ

可与物联网功能的家电产品联机

包括洗衣机、冰箱、空调等

今年将推出新品牌“ThinQ”

家里所有的电子设备

和服务都能够相互交流

LG还成立了AI 研发中心

以容纳所有语音、视频和传感器

相关的人工智能研究



 主要发展方向：韩国主要也是在人才、技术和基础设施三个方面发力，结合ICT优势产业将AI技术应用于金融业、医疗产业、其他商业等。

意大利巴里大学研究出了一种人工智能新算法

可以在阿尔滋海默症（又称老年痴呆症）

出现前10年发现由疾病引发的

大脑微小结构变化

来尽早检测出阿尔滋海默症



意大利设计公司Icona公司

设计了一款概念车Nucleus

兼具“未来主义和人本关怀”的理念

支持Level 5（SAE）完全自动驾驶能力

车内无驾驶舱、方向盘和仪表板

只是强调移动空间感

另外，Nucleus使用了轮毂电机厂商Elahpe

提供的轮毂电动动力系统

将动力装置、传动装置和制动装置

都整合到车轮轮毂内

电动车的机械部件将最大程度简化



 主要发展方向：意大利目前对物联网（IoT），大数据分析，人工智能和区块链都非常看重， 把这些前沿技术当作新数字经济运行的载体，主要应用在医疗健康、教育、司法系统、公共就业和安全上。

....

看完这些国家“可怕的”AI技术，企服君不得不由衷佩服，想想前几年的谈论的是去哪个国家移民搬砖比较好，现在就不一样了，想的都是去哪个国家学点AI技术回来创业，从此走上人生巅峰呢～

对于这些国家的AI盘点，如果企服君有不当之处，还请留言指正，文中数据来源参考资料如下：

1. 《中国人工智能发展报告2018》，清华大学

2. 《全球AI领域人才报告》，LinkedIn（领英）

3. Nanalyze

4. Fortune 500