7月28日，由3W企服和企服头条主办的Open Forum活动——AI企业应用专场“人工智能技创业与投资趋势”在北京东升国际科学园成功举行。

深蓝学院创始人李勤伟就“人工智能人才培养”展开了干货分享。他认为现在的AI人才的培养还是“狭义的AI人才”，也就是懂计算机的程序员们。“广义上的AI人才”培养，会涉及到人类的神经系统、心理学等等，不是一个机构、一家企业或者一个高校能够培养出来的，需要一个国家，甚至全球的人去推动这类人才的培养，才能推动真正的人工智能。

深蓝学院创始人李勤伟

以下内容为李勤伟演讲实录，企服行业头条（微信ID：wwwqifu）略有删改。

做任何一件事背后一定是人，核心的是人，有了人才有事情可为。很多专家在人才方面都提出了很多方案，包括针对企业、高校的，但是真正落地的还没有出来。

所以今天分享的话题题比较大，只是基于深蓝学院，以及已经培养出来的5000～6000名人才，积累的一些数据和经验做一个交流 

首先，在我看来，AI有几种定义：

1、核心的计算机程序。让你觉得不可思议的计算机程序。   

2、与人类行为相似的计算机程序。

这几类核心都归集到了计算机程序，但是AI所涉及到的学科绝对不仅仅是计算机。它会涉及到人类的神经系统、心理学等等，这才是真正意义上的一个AI，不简简单单是一个计算机程序或者一个简单的算法。

真正的AI人才不是一个机构、一家企业或者一个高校能够培养出来的。因为需要一个国家，甚至全球的人去推动这类人才的培养，才能推动真正的人工智能。

目前为止，人工智能是非常非常初级的，只是在算力和数据上有了一些突破。像互联网公司有很多数据，算法有了很多的改进，算力刚才也提到了计算机的CPU、GPU得到了提高，真正的AI还没有落地起来。有一类公司做的比较好，叫数据标注公司，它就是辅助计算机来做的。

真正的AI人才，我的理解是全学科的，我下面讲的就把范围缩小了下，指的是狭义的，计算机领域的。2018年5月，全国有4000多家人工智能企业，但人工智能人才不超过5万，其实我相信真正的AI人才可能都不超过3万人。

因为在AI人才这一块，最领先的应该算美国。它的人工智能的人才是远远比我们高的，因为十年从业以上的人员占70%，中国40%都不到，而这40%可能都被夸大了。很多AI兴起后，各种人才冒出来说，我搞AI这一领域很久了，大家都会有浮躁的情绪在里面，所以我的理解30、40%都是比较乐观的。

虽然我国人工智能在顶级方面还不如美国和欧洲，但是在中等层面，我们的人才已经比他们多了。    

还有现在人才缺口缺乏不一，但是肯定缺口万级以上，因为有四千多家公司他们对人才的需求是很大的。包括像地平线等等都在设立奖学金，为什么这些公司愿意做这些事情？因为这样的人才非常非常稀缺，大家都要去抢占这一类的人才。

这是腾讯出的一个数据图，去年2017年，我国AI人才的缺口是500万，他们说的我认为有点夸大，缺口500万，并不是说培训人口就有500万，是随着未来增长，到2025年可能会达到千万级的缺口。

企业对这块需求量会越来越大，需要高端的工程师，AI人才的薪资是传统人才薪资的几倍，年薪几十万、上百万的这样的工程师大有人在，包括其他的，像领先的Face++，他们工程师的薪资都是蛮高的。

但还有一个痛点，因为现在的工程师大多数都是高校的研究生，或者博士生，另外一些互联网从业者去转型，但是他们面临一个问题，没有一个很好的学习渠道。不像传统做法，我可以去咨询，可以找一些人稍微带一带。因为AI人才需要的门槛非常高，比如你的数学非常好，不是速成就可以的。

既然有这样的需求，就有一个AI的培养。有一个广义的AI人才，就是我刚才提到的是各个学科的，不是一个单位和机构培养出来的。为什么这么说？人类社会从两百亿前，从农业社会到工业社会，是西方强国彻底改变了社会教育体系的改革，才有了现在的工科，才完成大学里各个专业的人才培养体系，才满足了社会的推动。

其实我的理解，在AI时代也是面临这样的时刻，真正需要全社会的人或者一些机构，或者一些政府去投入这种学科的建设，然后才能培训出来全面的AI人才。

狭义的AI人才指的是高校、企业，都可以发挥一些优势和资源，在里面发挥你的作用。如果把AI放在金字塔的话，大家都在打地基，都是非常基础的时候。所以说以下AI的人才都是狭义的AI人才，是以计算机相关的，计算机程序这一块。

现在AI人才培养面临很大的困境：

1、缺乏完整优质的课程体系，很难去找到这样好的师资。

2、师资资源匮乏。刚才说到全球AI人才只有25万，愿意传达老师的人不多，因为他们在企业里面已经算是非常稀有的资源了。

3、学习者对AI技术底子并不扎实，有些人想转型，真不是传统IT人才。我知道很多的工程师，比如说他大学毕业，甚至可以完全上一些机构培训一下，就可以开发安卓、IOS等等。

所以我们要解决这个问题的话，AI人才培养的路径，目前来说有这么三个方面：

1、高等院校。很多高校已经建了人工智能学院，像西安电子科技大学、清华大学等。

2、AI企业。现在很多AI企业招一些ACM算法比较好的种子选手，把他们招进来，借助自己的平台去做培养。

3、培训机构。像深蓝学院一样，或者像硅谷那边，有一个大学城做的还不错。这样的机构在这个地方可能发挥它的一些作用。

在高校建立的人工智能学院，有一个比较好的优势，有很好的基础学科，比如说数学、计算机编程都是非常完善的。但是它也有缺点，就是响应比较慢，需要的时间比较长。

现在高校也面临着课程体系，在这个方向比较强，并不意味着你在其他的领域比较强。所以整个课程体系高校里面都是比较匮乏的。

还有就是与AI企业进行合作，联合共建，比如我去一些AI领域的公司，联合建实验室，然后我的学生通过你的平台学习，向你输出人才。但是这种共建的实验室是非常少见的，只有头部的高校才有这个能力。

在我们调研过程中，顶级的AI工程师不是来自高校，不是来自国内，都是从国外的公司挖过来的。其实挖人不是我们AI人才培养讨论范围内的。 

另外就是和高校合作，共建人才培养。机构首先要保证，你有很好的课程质量，你不能像知识付费式的那种方式去讲，现在AI人才比较火，然后我告诉你怎么讲课？讲一个小时，两个小时，或者两天三天，讲完以后对学生不负责，你是不是能听懂？你是不是能找到工作？你是不是符合这些公司？

知识付费不对结果负责，只管对外输出，而且每个老师输出的东西都不一样，没有体系。另外师资要好，随便拉过来一个人，从事过AI，就可以和不懂的人去讲，这样的师资我认为就是割韭菜。

其实对AI人才也有一定需求，我认为有几个最基本的能力，你是不是具备？

1、自驱力。因为学习是反人性的，学AI更反人性，它非常的枯燥，很多很多的东西，包括遇到的困难非常多，你是不是自驱力强，如果不是的话，真的不适合学这门。

2、数学和编程也一块是不是准备好了？如果好的话还好，如果数学和编程不会的话，我建议暂时打消进入这个行业。

3、你的学习能力够不够强？因为这个里面的技术本身就是在持续迭代的，以前深度学习比较火，现在又出现一个强化学习比较火。如果你的学习能力不够强，我认为也不适合学习AI这门技术。  

4、你要有很好的学习路径，我去网上看看文章，这是远远达不到的。你可以去一个好的企业去实习，或者去高校找一个好的实习平台。 

做一个总结，AI人才的培养需要多方面的投入，多方协作，不是一个方面、一家机构、一个企业、一个高校完全能够解决掉的。

首先它需要资金的投入，资金的投入可能需要国家的资金，甚至需要社会的资金，有一个重度的投入，把基础学科准备好，比如数学就是最基本的，计算机编程等等。当然如果泛泛讲的话，还包括我们的生物学，或者心理学等等。

第二，需要一个时间投入，没有人会在两三个月从一个小白完全成为一个AI人才，除非他的门槛已经很高了，比如我就是清华的研究生，如果我就是本科毕业，或者我以前没有搞过，我要3、5个月培训出来，我认为很难很难，或者几乎是不可能的。 

第三，可能需要一些专业的培训，不一定非是培训机构，包括企业的各个途径，而不是一个自学的过程。

第四，AI方面的工程师需要投入时间和一定的精力，或者说有很长的一些能力，才能成为真正的AI的高级工程师。

第五，高校永远是人才的第一生产力。包括工程上应用人才的第一个生产力的梯队，而不是其他的。所以说更多的精力，AI这一块人才的培养，更大的期望应该放在高校这一块上。

这是今天的简单分享，谢谢！