ToB行业头条（微信：wwwqifu）9月3日报道

今天，顶象在北京召开“‘智’造关联，创‘心’服务媒体沟通会”。顶象总裁王天义回顾了公司2年多的发展，强调建设以客户为中心、以业务场景为核心的服务和组织体系，重申顶象将帮助以线上业务为新增长点的企业构建自主可控的安全体系，实现创新业务可持续的增长。

会上，顶象展示了新一代人工智能方案——关联网络3.0，并发布了《关联网络+反团伙欺诈白皮书》。这是国内首部专门研究团伙欺诈风险和防控的白皮书。

在媒体采访环节，顶象总裁王天义回应了包括ToB行业头条（微信：wwwqifu）在内的媒体提问。王天义表示，此次顶象发布的关联网络3.0，是基于以往顶象的实际业务能力与经验，结合客户需求进行推出的。未来关联网络将是顶象整体发展的重要组成部分。

不过同时王天义强调，顶象的整体定位依旧是企业安全。顶象方面表示：“我们为客户解决的是业务安全和业务增长方面的问题。在保证他们安全的同时助力增长。其他安全厂商在业务安全方面可能都看的是安全，而我们更重视业务本身，就是为客户解决业务层面的实际问题。这就是我们推出关联网络的原因，也是我们与其他安全厂商的主要区别。”

两岁的顶象，打造以客户为中心的体系架构

王天义表示，自2017年发布实时风控引擎和智能端安全，到2018年陆续推出智能数据引擎和智能模型平台，顶象构建了一个全方位、全链路的基础技术平台。在与电商、航旅、信贷、理财等业务充分结合后，顶象更是沉淀出不同行业的业务场景和策略积累，形成了“持续创新技术的快速落地、结合模型算法策略的专业能力、融入业务场景的策略沉淀”等三大服务能力。

顶象总裁王天义

王天义说，顶象已打造了一个以客户为中心的体系架构。通过技术能力和服务能力的持续创新，进一步增强技术服务的广度，丰富反欺诈、流量、场景、获客、平台运营等业务场景的深度，大幅提升服务落地的能力与水平，良好满足客户业务增长和创新的需要。

“顶象将始终以客户需求为核心，以技术创新为驱动，将科技/创新精神和服务企业客户的能力融合，创造成就客户的顶象文化”，她进一步表示。

未来的顶象，构建以业务增长场景为核心的服务生态

国家网信办《数字中国建设发展报告（2018年）》显示，2018年我国数字经济规模达到31.3万亿元，较去年增长20.9%，占GDP比重达34.8%。IDC预计，到2021年至少50%的全球GDP将会是数字化。

“数字化转型进入加速期，业务线上化是关键”，王天义表示，业务线上化是数字经济时代的特点。尤其随着移动互联网、大数据的普及以及5G、IPV6的逐步推进，多场景、多载体、多样化的线上业务已经渗透到人们工作生活的方方面面。这种随时随地、7*24不间断提供服务的模式，大幅提升了人们使用体验，同时也对业务的风险管理、运营增长提出了更高要求。

“线下有安保，线上同样需要，这是原生需求，只有保障业务安全运行，业务才能够茁壮成长。所以安全是基础，增长是目标”。她表示，基于对业务和场景的理解，通过创新的技术和产品，顶象为企业客户提供丰富的行业策略及经验，帮助客户构建自主可控的安全体系，从而进一步助力业务的创新，实现企业的可持续增长。

关联网络3.0，新一代人工智能应用方案

会上，顶象业务专家晋梅博士展示了新一代人工智能应用方案——关联网络3.0。

作为人工智能技术在反团伙欺诈的重要应用，顶象关联网络能够动态定位潜在欺诈及高风险团伙，从源头追溯解析作案手段，系统的预测出进化趋势，并精准定量评估欺诈等高风险操作的波及范围和影响力度，帮助金融机构快速识别异常操作，高效挖掘机构内外部的潜在欺诈及高风险团伙，增强对未知风险的防范能力，进一步完善和提高金融机构风险管理系统的可靠性和准确率。

“基于场景特点、业务逻辑构建的复杂关联网络，不仅在反团伙欺诈领域已经实现强有力的落地，更将成为引领业务持续创新和安全增长的智能引擎”。晋梅博士表示，关联网络在多个行业、不同场景的应用还有极大的挖掘空间，代表着人工智能应用从“感知智能”向“认知智能”迈进的重要趋势。利用其强大的可解释性、可推理性，关联网络在结合图挖掘技术和其他复杂机器学习算法的基础上，可以从精准营销、智能推荐、行为评分、偏好评分、会员运营等重要业务环节切入、助力创新与增长。

具体来说，用关联网络防范团伙欺诈只需要三步

关联网络防范团伙欺诈主要由三个重要步骤：关联图谱构建、关联关系挖掘和风险动态监测。

首先，关联图谱构建：基于对场景需求和业务逻辑的理解，跨部门、跨产品构建覆盖个体、设备、组织、产品、交易等维度的复杂关联网络。

其次，进行关联关系挖掘：提取个体和群体的静态画像、分析动态趋势、通过图数据挖掘技术定位潜在欺诈团伙并进行深度挖掘、特征衍生、应用机器学习定量分析后开发反团伙欺诈模型。

最后，风险动态监测：基于反团伙欺诈运营平台的可视化监控台、风控策略管理、黑名单标签库管理、高风险团伙定向分案等服务，有效保障在复杂关联网络反团伙欺诈模型上线后，能够持续更新迭代反欺诈的防控手段、为业务的增长保驾护航。

为了全面展示关联网络的价值和应用，晋梅博士公布了《关联网络+反团伙欺诈白皮书》。该白皮书介绍了国内团伙欺诈现状、特征、欺诈群体的定位追溯、损失与影响评估等，为企业提升风险管理、优化业务结构提供了量化参考指标和科学建议。这也是国内首部专门研究团伙欺诈风险和防控的白皮书。

顶象首席科学家施亮博士详细介绍了关联网络研发和落地的过程。他说，关联网络非常注重落地能力，解析客户需求、剪裁技术方案贯穿整个研发过程。“关联网络的诞生是源于业务需要，围绕客户业务场景做深度定制，最后借助人工智能技术形成落地方案”。

施亮博士表示，关联网络的研发和落地历时一年多，历经深度积累、产品打磨、实践检验等环节，先后更迭了三个大版本并真正实现落地部署、上线应用之后，今天才正式对外公布。

关联网络3.0已在多家企业落地。现在登录顶象官网（www.dingxiang-inc.com）即可申请体验，免费下载《关联网络+反团伙欺诈白皮书》可以了解更多反团伙欺诈的应用实践案例。

关于顶象

顶象是一家创新的业务安全公司，帮助客户构建自主可控的安全体系，实现创新业务可持续的增长。

通过对金融、电商、航旅等业务的深入理解，顶象推出了基于人工智能技术的智能终端、模型平台、风控引擎及关联网络等产品和方案，沉淀了覆盖反欺诈、流量获取、营销获客、平台运营等全场景的行业策略，帮助数千家企业实现了服务的快速落地，助力业务创新与增长，推动企业数字化建设。

顶象总部位于中国北京，在杭州、广州、南京设有分部，先后获得红杉资本、嘉实投资、晨兴资本和东方弘泰资本的数亿元投资。创始人陈树华先生是国内著名安全专家，总裁王天义是原IBM大中华区总经理。公司70%为业务和技术专家，主要来自阿里巴巴、IBM、华为、Capital One、Google等企业，专注于金融风控、人工智能、大数据、安全等领域。